近期，日本成人视频 杨志峰院士团队周雅教授课题组在Resources, Conservation & Recycling期刊发表题为“Food consumption pattern and carbon footprint of online food delivery in China”的研究论文。日本成人视频 2023级博士研究生关爱群为论文第一作者，周雅教授为论文通讯作者，合作单位包括清华大学、北京大学。

论文中文名称

中国外卖食物消费结构与碳足迹研究

中文摘要

互联网重塑居民消费方式，在线外卖成为餐饮消费新趋势，中国已成为全球最大的在线外卖市场。外卖改变了人们食物消费方式，也引发外卖包装废弃物激增、温室气体排放持续增长等环境问题。现有食物消费环境影响研究多聚焦于在家及外出就餐，部分研究在外卖食物环境足迹开展探索性研究，多受制于小样本问卷调查、局部城市抽样或个人饮食记录。由于缺乏有效的分析手段，基于大数据的全国尺度外卖食物消费结构与生命周期温室气体排放系统研究仍属空白。本研究融合外卖消费、菜谱、外卖食物语料库等多源数据，融合文本挖掘技术与生命周期评价方法，首次在全国尺度揭示中国外卖食物消费结构、碳足迹特征及区域差异，模拟小份菜推广、食物消费结构调整等情景碳减排潜力。研究发现，大米、鸡肉和牛肉在中国外卖消费频率最高，动物性食物在外卖食物消费频率中占比最大（46%），其次为主食（35%）和蔬菜（19%）。相比外出就餐，外卖肉类消费低5%，谷物薯类消费高12%，蔬菜消费高7%，水产品消费低16%；相比在家就餐，外卖肉类消费高20%，谷物薯类消费低15%，蔬菜消费低6%，碳足迹高53%。若外卖食物消费调整至《中国居民膳食指南》推荐的膳食结构，可抵消外卖消费碳足迹增加，2030年省级外卖食物碳足迹较基准情景降低73%–84%。本研究构建基于文本挖掘的生命周期分析框架，从大数据视角揭示外卖消费结构及碳足迹，研究结果为可持续饮食与外卖低碳转型提供关键科学依据。

图1. 基于文本挖掘的外卖食物消费结构及碳足迹分析框架

图2.中国外卖食物消费频率。(a)分食品类型外卖消费频率比例；(b)省级动物性食品、主食和蔬菜消费占比；(c)省级外卖食材消费频率词云图

图3.中国及省级外卖食物消费结构。(a)中国外卖食品消费量；(b)在家就餐、外卖和在外就餐的食物消费结构；(c)省级外卖食物消费结构；(d)省级外卖与在家就餐食物消费结构差异。

图4.中国外卖食物碳足迹空间分布。(a)中国省级单均外卖食物消费碳足迹；(b)分食物类型的外卖食物生命周期温室气体排放；(c)代表性省份外卖肉类消费及其碳足迹

图5.外卖单均碳足迹与社会经济因素的关系。(a)人均可支配收入；(b)城镇化率；(c)人均外卖消费量

图6.不同情景外卖食物消费碳足迹变化。(a)四种情景2018至2030年外卖食物消费温室气体排放预测；(b)膳食调整情景下31个省份每千克外卖食物消费碳减排潜力。

致谢：本研究得到国家自然科学基金（52170179、52222007、52325005）等项目资助。

论文链接：//www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0921344926001576

供稿：周雅

初审：陆丽莹

复审：梁赛

终审：马金星